2025年以来，存储市场迎来显著复苏，服务器市场在人工智能、数据中心的刺激下取得大幅度增长。相关上市公司如美光、三星、SK海力士、江波龙等均受益于这一趋势，实现业务高速增长。
例如，美光在2025财年第三季度营收增长37%，数据中心业务的收入同比翻倍，HBM（高带宽内存）收入则在一个季度内实现环比增长近50%；SK海力士二季度营收增长35%，营业利润暴涨68%，公司明确表示将加快在HBM等前沿领域的投资进度。
过去，人工智能（AI）行业关注的焦点主要集中在算力和算法上，存储往往被视为基础设施中的“配角”。然而，随着大模型训练、边缘计算和实时推理的需求爆发，存储芯片不再是简单的数据仓库，而是决定AI效能的关键变量。
“存力要与算力相匹配、两者相辅相成，存力的发展一样非常重要。”英韧科技股份有限公司CFO钟晓蕙向21世纪经济报道记者表示。
Yole Group的报告显示，得益于人工智能对于存储芯片及HBM需求的大涨，预计2025年全球存储芯片市场销售额将由2023年960亿美元增长到超2340亿美元。预计2023年到2029年间的年复合增长率达16%。
对于中国存储企业来说，也是一轮新的机遇。
数据和存储“含金量”提升
AI的三大核心要素——算法、算力和数据中，数据的地位正在显著提升。
“一个细分赛道没有积累就要求大模型赋能是不现实的。”索菲丝智能创始人兼CEO杜玲向21世纪经济报道记者表示。
索菲丝智能是国家高新技术企业，专注于机器人表面处理（打磨、切割等）应用，去年推出了智能模机XMotor，记录下老师傅打磨时的压力、温度、转速等参数，这些曾经只存在于人工经验中的“暗知识”，如今转化为可迭代的AI模型。
在复合材料打磨这种高精度领域，一个错误可能导致数万元损失，而AI模型依赖的正是海量真实场景数据来降低试错成本。
“只有我们积累更多的数据，这些数据才能让机器人变得更加聪明。这些大数据、大模型才能够赋能到细分的制造领域、制造赛道。”杜玲向记者表示。
数据是训练和推理的基础，而存储则是数据的物理承载和高效访问的关键支撑。存储技术的发展直接影响数据的规模、访问速度、成本以及AI模型的训练效率。
“目前人工智能存储已经从之前的看重算力转为到看重数据和存储，存储已经成为了大模型的关键基础设施。”钟晓蕙向记者表示。
这一变化的背后，是AI应用场景对数据吞吐量和实时性的苛刻要求。传统数据中心中，冷数据（长期存档）占据主流，而AI的普及使得温数据（频繁调用）和热数据（实时处理）的需求激增。
因此，在数据中心端，持续向大容量、高带宽、低延迟和高可靠性方向演进，以满足AI时代海量数据处理和实时响应能力的需求。
例如，金融系统的实时交易画像、AI模型的训练与推理，都需要存储系统在极短时间内完成海量数据的读写。这种需求直接推动了固态硬盘（SSD）对机械硬盘的替代浪潮，因为SSD的读写速度可达机械硬盘的数十倍，能够更好地匹配AI的“零延迟”要求。
技术的迭代速度也因此加快。以接口标准为例，PCIe 3.0在数据中心市场上出现不久，就开始被PCIe 4.0替代，而PCIe 5.0和PCIe 6.0的落地周期进一步压缩。PCIe 6.0的理论带宽达到64GT/s，是PCIe 4.0的4倍，能够更好地满足大模型训练时的高吞吐需求。
而在消费端，则是追求高能效比、高性价比和高兼容性，以适应个人用户和中小企业对高效、经济存储解决方案的需求。
这种“两端强化”的趋势是存储行业的新常态，表明无论是数据中心还是消费市场，都在寻求更先进、更适合各自应用场景的差异化存储技术，以应对AI模型参数爆炸与边缘计算存储需求。
国内存储关键期
值得注意的是，AI存储的崛起正与自主创新浪潮形成交汇。
在全球存储市场中，海外巨头长期占据主导地位。以数据中心SSD为例，三星、海力士和铠侠等企业一度垄断了70%以上的份额。然而，AI带来的需求爆发叠加地缘政治因素，为国产存储芯片打开了突破口。
自主创新的核心逻辑在于：存储作为算力的“粮仓”，其自主可控性直接关系到AI产业的安全边界。但存储芯片的国产化替代并非简单的技术复制，而是一场涉及全产业链协同的复杂工程。
“实现自主创新，必须确保从基础颗粒到DDR，再到控制器，最终组成完整硬盘的每一个关键组件都具备自主可控的能力。任何一个环节的缺失或滞后，都可能导致‘卡脖子’的问题。”钟晓蕙向21世纪经济报道记者表示。
在此背景下，国产厂商的产品迎来应用的机会，能够在数据中心进行实际运行。钟晓蕙表示，通过这个过程，厂商能够更快地发现问题、解决问题，从而提升自身产品的质量和性能。
当国产产品经过验证并证明其可靠性之后，就可以进入下一个阶段，即和国际厂商竞争，这仍需在良率和产能上进一步爬坡。
“自主创新的政策红利对于我们在现阶段有很好的促进保护作用，可以让我们有机会进入市场，扩大市场。”钟晓蕙向记者表示，“因为回归任何一个业务和产品体系，有量才能把整个产业链、供应链、成本降下来，才真正在商业上和海外品牌竞争的能力。”
目前，国产存储产品在性能和稳定性上已经取得了进步，能够满足数据中心等重要场景的需求，突破了人们对国产产品的传统认知。
挑战则在于如何快速适配多样化的国产生态。钟晓蕙表示，与成熟的国际标准不同，国内的CPU、操作系统、服务器平台仍处于“百花齐放”的阶段，这对存储产品的兼容性提出了更高要求。
此外，全球化是国产存储厂商无法回避的课题。尽管国内市场因政策红利提供了“练兵场”，但真正的竞争力仍需通过国际市场的检验。
“这是我们觉得可能未来的3到5年，甚至5到10年，存储企业要去发展的一个过程。”钟晓蕙向记者表示。
部分如英韧科技这样的中国企业已开始业务出海，采用通过与海外服务器厂商合作，将SSD产品嵌入其供应链，在海外服务器厂商中与国际品牌直接竞争，为后续市场拓展奠定了坚实基础，随着技术、品牌口碑的积累，将进一步构建面向海外互联网巨头的直接供应能力。然而，长期来看，建立自主的全球渠道和服务体系，才是打破海外垄断的根本路径。
不难看出，在AI的浪潮下，存储行业的发展路径为在技术上突破，在商业上落地，在全球化上稳步推进。对中国企业而言，这既是打破海外技术桎梏的机遇，也是全产业链协同能力的检验。
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